Лемма Ито

Материал из synset
Версия от 14:06, 11 февраля 2010; WikiSysop (обсуждение | вклад) (Защищена страница «Лемма Ито» ([edit=sysop] (бессрочно) [move=sysop] (бессрочно)))
Перейти к: навигация, поиск
Почему Ито << Оглавление >> Точные решения уравнения Ито

Пусть процесс подчиняется уравнению Ито. Рассмотрим обычную гладкую функцию . Если вместо в неё подставить , то станет случайным процессом. Покажем, что он также подчиняется диффузному уравнению Ито:

с , где — обратная к функция. Для этого необходимо найти функции сноса и волатильности , а также убедиться, что моменты более высоких порядков равны нулю.

Разложим в ряд Тейлора в окрестности начального фиксированного значения по небольшим и :

где все производные справа вычислены в точке . Для ряда оставлен член второго порядка малости по . При помощи () мы можем записать в следующем виде:

где оставлено ведущее приближение по . Таким образом, если в начальный момент времени функция равна детерминированному числу , то через малый промежуток времени, в зависимости от значения , это будет случайная величина вида:

По определению () коэффициент сноса в пределе равен:

где подставлено разложение () для и учтено, что , . Аналогично, для коэффициента диффузии:

Для моментов более высоких порядков в пределе получается ноль. Таким образом, это действительно диффузный процесс.

Выше упоминалось, что для записи стохастического дифференциального уравнения некоторого процесса необходимо вычислить условные средние его изменения первого и второго порядка. При этом следует убедиться, что моменты более высоких порядков при стремятся к нулю. Если этого не происходит, то процесс не является диффузным и не может быть записан в форме Ито (). Поэтому необходима полная проверка "диффузности", проведенная выше.

Считая уравнение () первым вычислением в бесконечной итерационной схеме, мы можем также рассуждать аналогично разделу . Сумма слагаемых вида приводит к такому же детерминированному результату, как и в отсутствие . Поэтому можно положить .

Так как начальный момент был выбран произвольным образом, запишем дифференциал функции в форме Ито при помощи бесконечно малой винеровской переменной :

Это соотношение называется "леммой Ито". Оно играет очень важную роль в теории случайных процессов.

Обратим внимание, что в отсутствие стохастики полный дифференциал функции , в которую подставили решение уравнения , имеет вид:

В отличие от этого соотношения, в детерминированную часть леммы Ито проникают функция диффузии и вторая производная по . Происходит это, как мы видели, благодаря корню . Это, в свою очередь, связано со свойствами простого аддитивного блуждания, которое является локальным приближением любого процесса Ито.

Для винеровского уравнения с постоянным сносом и волатильностью дифференциал квадрата траектории , в соответствии с (), удовлетворяет нелинейному уравнению Ито:

Действуя в обратном направлении, при помощи подходящей замены и леммы Ито можно сводить одни уравнения к другим, решение которых нам известно. Рассмотрим этот подход подробнее.


Почему Ито << Оглавление >> Точные решения уравнения Ито

Стохастический мир - простое введение в стохастические дифференциальные уравнения