Истинность и доказуемость

Материал из Synset

Перейти к: навигация, поиск

При определённом размышлении, некоторые вещи и идеи, в силу привычности кажущиеся очевидными, таковыми на самом деле не являются. Осознание этого не только исключительно интересно, но и даёт импульс для дальнейших размышлений.

Мы сконцентрируемся на таких фундаментальных понятиях математики, как доказательство, алгоритм и множество. Будет проанализирован мощный, но требующий осторожности метод рассуждения от противного. При помощи простого высокоуровневого варианта машины Тьюринга мы обсудим некоторые понятия теории алгоритмов. После этого переберёмся в канторовский рай и совершим небольшую, но достаточно критическую экскурсию по теории множеств. В заключение мы обсудим теорему Гёделя о неполноте математики, понятие истины, и связанные с ними проблемы построения искусственного интеллекта.

Необходимо предупредить, что ряд утверждений, приведенных в этой главе, не разделяется многими математиками, поэтому к ним необходимо относится предельно критично. Однако, именно в этом и состоит цель -- пробудить, иногда, возможно в провокационной форме, два самых важных свойства -- умение удивляться и сомневаться.

Перед чтением стоит просмотреть совет по настройке браузера для более комфортного просмотра формул.

Версия для печати: (pdf).

С уважением, Сергей Степанов


Математика, от мамонтов до наших дней

Доказательство от противного

Формальные доказательства

Вычислимые функции и их алгоритмы

Немного программирования

Проблемы остановки и тождественности

Перечислимые и разрешимые множества

Существуют ли несчетные множества?

Формулы арифметики их номера

Теорема Гёделя о неполноте

Что такое истина?

Интуиция искусственного разума

Личные инструменты